penso ci sia un errore nelle formule con deviaz. standard nota:
Nella formula: SE(B5="f";$B$8-$E$14*$B$8*0,1*RADQ(1+(1/$B$12));SE(B5="c";$B$8-$E$14*$B$8*0,3*RADQ(1+(1/$B$12));$B$8-$E$14*$B$8*0,05*RADQ(1+(1/$B$12))))
la media ($B$8) viene moltiplicata per la z ($E$14) così che risulta:
val k = media - 1,645*media*d*radice (dove d=0,1 o d=0,3 o d=0,05)
Guarda la formula a pag. 6 del quaderno e vedi che la t è elevata a 0,95. Del resto se usi le variabili di McKoy nei suoi fogli di calcolo i risultati coincidono, attento perchè McKoy usa 12 variabili il mio foglio ne può contenere 10. Quindi fai un calcolo sia co McKoy che con me usando lo stesso numero di variabili ad esempio 6 valori di Y, vedrai che i risultati coincidono, solo il valore mean sarà diverso perchè McKoy nella formula ha messo un più al posto di un meno ed ha scritto Xc=Xmean(1+Kmean*s)anzichè Xc=Xmean(1-Kmean*s), ma la formula prevede solo il meno, e poi, se mettiamo più troviamo un valore superiore alla media. Lo 0,95 penso sia dovuto al fatto di considerare solo il 5° percentile. Saluti Spirifer
Gent.mo Basile, non mi demolire le poche certezze che mi sono rimaste. Ho provato dando sei valori identici alla c' ed ho ottenuto lo stesso risultato che ti invio a piene mani. Saluti Spirifer
Sei sicuro che quel 0,95 non sia un "falso esponente" ?, cioè che non indichi solo il percentile a mo' di indice?
sì, questa è la funzione di quel 0.95, è una notazione statistica che indica il livello di confidenza dell'intervallo della media, con n-1 gradi di libertà. D'altra parte nelle formule non si ritrova.
"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761 P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
penso ci sia un errore nelle formule con deviaz. standard nota:
Nella formula: SE(B5="f";$B$8-$E$14*$B$8*0,1*RADQ(1+(1/$B$12));SE(B5="c";$B$8-$E$14*$B$8*0,3*RADQ(1+(1/$B$12));$B$8-$E$14*$B$8*0,05*RADQ(1+(1/$B$12)))) la media ($B$8) viene moltiplicata per la z ($E$14) così che risulta: val k = media - 1,645*media*d*radice (dove d=0,1 o d=0,3 o d=0,05) ma invece dovrebbe essere: val k = media - 1,645*0,1*radice
Quel d= 0.1, 0.3, 0.05 è la COV, o la Vx che per definizione:
COV=Vx= dev.st/media
Per cui media*COV = dev st, dato che nei testi statistici si esplicita la deviazione standard piuttosto che la COV, generalmente (le formule statistiche di excel poi richiedono la deviazione standard, quando è necessaria).
Quindi media*d nella formula che citi = sigma, ossia deviazione standard di letteratura (caso con varianza nota, Vx known).
E questa sigma va moltiplicata per il k della tabella, come si può vedere nella formula di Xc,mean, con le dovute conversioni da Vx a sigma.
Lo so, la trattazione degli eurocodici è spesso confusa, nel designers' guide si fa riferimento alla prima edizione dell'EN UNI 1990 partorito in un periodo dove non si faceva ancora un utilizzo quotidiano dei fogli di calcolo (e forse le funzioni statistiche di excel non c'erano o erano a malapena note...)
"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761 P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)