Filo diretto con i geologi italiani    
 
Non sei ancora iscritto ?
Compleanni di Oggi
AlfioAldoPetralia (44), Antonio Di Chiara (55), CARLO BIGLIOTTO (53), Framag (54), macondo (51)
Chi è Online Ora
0 membri (), 536 ospiti, e 5 robot.
Chiave: Admin, Mod Globale, Mod
Top Poster(30 Giorni)
gp 2
GEOTEA 1
Sponsor
GeoFoto
Frammento azzurro trovato in strada
Frammento azzurro trovato in strada
by Keccogrin, December 6
Qualcuno sa di cosa si tratta?
Qualcuno sa di cosa si tratta?
by Alex_Bach, September 21
Uovo ?
Uovo ?
by ACM80, August 25
Riconoscimento roccia
Riconoscimento roccia
by rama12, April 17
Sponsor
Sponsor
Discussione Precedente
Discussione Successiva
Stampa Discussione
Valuta Discussione
#111131 20/02/2012 11:43
Iscritto: Sep 2000
Posts: 65
D
DM Offline OP
Member
OP Offline
Member
D
Iscritto: Sep 2000
Posts: 65
Nell'utilissimo articolo scritto da McCoy sui valori caratteristici vengono riportate le equazioni per determinare i parametri caratteristici nei seguenti casi:
- equazione 1) grandi volumi di terreno e numerosità elevata di dati;
- equazione 2) piccoli volumi di terreno e numerosità elevata;
- equazione 3) grandi volumi e scrsa numerosità.
Non trovo invece alcun riferimento al caso di piccoli volumi e scarsa numerosità di dati. In tale situazione quale formula è meglio utilizzare?

Iscritto: Mar 2004
Posts: 8,347
Mi piace: 4
M
Member
****
Offline
M
Member
****
Iscritto: Mar 2004
Posts: 8,347
Mi piace: 4
In quei casi bisogna adottare semplicemente il 5° percentile delal distribuzione normale (o lognormale) nell'ipotesi di varianza nota, ossia nella normale:

X_k ~= X_medio-1.645*sigma, dove sigma è la deviazione standard della popolazione e non del campione

ad esempio, in sabbie sigma= 0.1*X_medio

Anaogamente si procede nella lognormale, mutatis mutandis


"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761
P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
Iscritto: Sep 2000
Posts: 65
D
DM Offline OP
Member
OP Offline
Member
D
Iscritto: Sep 2000
Posts: 65
Grazie per la celere risposta McCoy.
E' possibile trovare qualche articolo e/o pubblicazione a riguardo?

Iscritto: Mar 2004
Posts: 8,347
Mi piace: 4
M
Member
****
Offline
M
Member
****
Iscritto: Mar 2004
Posts: 8,347
Mi piace: 4
Originariamente inviato da: DM
Grazie per la celere risposta McCoy.
E' possibile trovare qualche articolo e/o pubblicazione a riguardo?


Ad esempio, la formual D2.1 in Frank et al, 2004 (designer's guide...):

Xk= Xmean(1-knVx)

dove il kn = 1.645 e il Vx è il COV noto a priori.

Sviluppando la formula, poichè per definizione:

COV= sigma/media

si ritorna a quella da me indicata prima.



"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761
P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
Iscritto: Sep 2000
Posts: 65
D
DM Offline OP
Member
OP Offline
Member
D
Iscritto: Sep 2000
Posts: 65
Originariamente inviato da: mccoy
In quei casi bisogna adottare semplicemente il 5° percentile delal distribuzione normale (o lognormale) nell'ipotesi di varianza nota, ossia nella normale:

X_k ~= X_medio-1.645*sigma, dove sigma è la deviazione standard della popolazione e non del campione

ad esempio, in sabbie sigma= 0.1*X_medio

Anaogamente si procede nella lognormale, mutatis mutandis


Scusa Mccoy, ma la statistica non è il mio forte.
Riguardando bene, la formula sopra indicata coincide con l'equazione 3 del tuo articolo, nell'ipotesi di numerosità del campione pari a n = 1. Qualora la numerosità dovesse essere compresa nell'intervallo 1 < n < 5, la formula tornerebbe quindi a coincidere con l'equazione 3?
In tal caso allora non ci sarebbe differenza tra condizioni di compensazione e di non compensazione! Questo dubbio mi sorge perchè nel tuo articolo c'è scritto invece che "con un solo dato i valori caratteristici in presenza ed in assenza di compensazione coincidono".

Dato che ci sono, ti chiedo un altro chiarimento: quando è che si applica la distribuzione lognormale invece di quella normale?

Iscritto: Mar 2004
Posts: 8,347
Mi piace: 4
M
Member
****
Offline
M
Member
****
Iscritto: Mar 2004
Posts: 8,347
Mi piace: 4
DM, per riassumere, con distribuzione normale (phi, gamma):

Presenza di compensazione spaziale o strutturale:


Dataset numeroso= Equazione 1 articolo mccoy

Dataset poco numeroso= Equazione 3 articolo mccoy



Assenza di compensazione spaziale o strutturale:


Dataset numeroso= Equazione 2 articolo mccoy

Dataset poco numeroso= Equazione 2 articolo mccoy ma con il simbolo sigma (deviazione standard della popolazione) al posto del simbolo s (deviazione standard del campione); abbiamo discusso di questa equazione prima, non è presente nell'articolo o perchè mi sembrava scontata o perchè me ne sono dimenticato.

Quest'ultima equazione nel caso di un solo dato coincide con l'equazione 3, ma solo in quel caso, perchè radice di 1=1 e quindi il 5° %-ile della media=5° percentile del campione (con varianza nota).

La lognormale si usa in tutti gli altri casi, Cu, c' (se non fa parte di normale bivariata assieme a phi), i moduli Es, Ed, Cc, mv...

Nulla impedisce l'utilizzo di altre distribuzioni, ad esempio la beta o betapert per il phi, molto più realistica della normale. Oppure la triangolare. Alcuni usano la normale troncata (Hoek nel suo e-book sugli ammassi rocciosi). Alcuni la lognormale anche per phi (definita solo per valori positivi e quindi + realsitica della normale).


Nell'articolo di schneider, 1997, si descrive come ricavare i valori caratteristici da una betapert, anche se non si fa riferimento esplicito a questa distribuzione.



"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761
P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
Iscritto: Sep 2000
Posts: 65
D
DM Offline OP
Member
OP Offline
Member
D
Iscritto: Sep 2000
Posts: 65
Grazie Luca, sempre preciso e puntuale

Iscritto: Mar 2004
Posts: 8,347
Mi piace: 4
M
Member
****
Offline
M
Member
****
Iscritto: Mar 2004
Posts: 8,347
Mi piace: 4
Prego DM, ti fornisco altri riferimenti per le formule sui valori caratteristici:

Varie pubblicazioni ISO tra cui la ISO 12491 (Statistical methods for quality control of building materials and components)

Eurocodice0 EN1990(Basis of structural design), appendice D, equazioni D1, D2 e D3

Designer's guide to EN1990, la parte curata da Milan Holicky, appendice C, formule D34 e D35, D37 e D38



"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761
P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
Iscritto: Sep 2000
Posts: 65
D
DM Offline OP
Member
OP Offline
Member
D
Iscritto: Sep 2000
Posts: 65
Grazie mille ... troppo gentile.


Moderated by  mccoy 

Link Copiato negli Appunti
Ultimi Post
ASTE ELICOIDALI
by gp - 24/07/2026 14:16
punta Begemann
by gp - 24/07/2026 14:15
Proposta collaborazione Marche/Umbria
by Pegasis - 16/07/2026 08:50
Software elaborazione tomografia sismica
by mc6505 - 10/07/2026 13:12
Vendo penetrometro dinamico
by Geoengineering - 10/07/2026 12:47
vendo penetrometro statico 10 T
by renzozoletto - 09/07/2026 10:55
Statistiche del Forum
Forum34
Discussioni21,078
Post147,874
Membri18,155
Massimo Online17,513
Jul 9th, 2026
Nuovi Membri
CADA srl, ANTO_DONNINI, renzozoletto, Geoengineering, EvaristoSette
18,155 Utenti Registrati
Sponsor
www.geologi.it bar-2
bar-3

Per domande o commenti su questo sito Web info@geologi.it

Powered by UBB.threads™ PHP Forum Software 7.7.5
(Release build 20201027)
Responsive Width:

PHP: 7.4.33 Page Time: 0.013s Queries: 33 (0.007s) Memory: 2.9690 MB (Peak: 3.2530 MB) Data Comp: Off Server Time: 2026-07-28 17:45:36 UTC
Valid HTML 5 and Valid CSS