ho rifatto i profili con gli strati tutti alla stessa frequenza, tranne il primo. Allego la cartella con i risultati, dove NL sono i risultati dell'analisi postata in precedenza e NW il caso senza falda(spuntando l'opzione no water table)
Mi sembra che ci siamo, vedo delle trascurabili differenze alle alte frequenze nella FA e nient'altro, oltre che qualcosa che cambia con la falda. Mi sarei preoccupato se ci fossero state differenze maggiori.
"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761 P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
Cosa vogliamo fare adesso? Ci sono degli aspetti problematici che qualcuno ha notato? Altrimenti andiamo avanti con l'esame dei parametri non lineari strato per strato e del fittaggio delle curve secondo i vari modelli
"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761 P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
mi manca una specifica: come hai recuperato i valori di beta e s?
ho letto nel manuale di DS (parr. 1.12.2 e 1.12.3) che b e d = 0 ti servono per definire la pressione indipendentemente dalle piccole variazioni dello "strain dumping"
P1, P2 e P3 (per quest'ultimo qualsiasi valore?) ti aiutano nella definizione di R (fattore di riduzione del MRDF modello iperbolico)
ma beta e s veramente non le ho trovate...
abbiate pazienza, sono ancora un poco raffreddato e influenzato (oltre che ignorante!!)
buona serata
Alberto PS: ci sono anch'io per lesson 2
cari saluti Alberto -------------------------------- Un vincente trova sempre una strada... Un perdente trova sempre una scusa!!!
Alberto, i valori si ricavano generalmente tramite fitting con le curve di G, D, oppure fitting congiunto G-D, è quello che ci accingiamo a vedere, fammi attrezzare anche con qualche immagine.
"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761 P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
Come inserire le proprietà non lineari dei materiali. Nella seguente schermata dobbiamo cliccare la casella 'material properties', evidenziata in giallo.
Deepsoil non conserva i riferimenti delle nostre scelte, per cui dobbiamo annotarli da qualche parte. per la coltre argillosa dell'esempio io avevo scelto la curva dio Vucetic e Dobry per PI= 30.
"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761 P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
A questo punto, nella nuova schermata, 'reference curve', scegliamo Vucetic & dobry, 1991 (la scelta alternativa è il database di darendeli), con PI = 30.
Più sotto, in 'curve fitting', scegliamo MRDF-UIUC a clicchiamo 'fit curve'.
Adesso vediamo nei grafici di G/Go e D a destra che i dati del modello MRDF fittano quasi perfettamente la curva G7Go e fittano moto bene la curva D.
Simo pertanto soddisfatti e clicchiamo infine 'use fit', in basso, per acquisire tutti i parametri non lineari nel modello, salvando infine con 'apply', in basso a destra.
Il programma ha fatto tutto lui, noi dobbiamo solo controllare e decidere se desideriamo un fit migliore (in questo caso ovviamente no, il fit è già ottimo).
"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761 P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
ci sono, ho fatto l'esercizio ed ho anche capito (quasi tutto...)
un solo dubbio: se per ogni straterello (costruito per avere max freq compresa tra 25 e 50 Hz) ma di una unica litologia inserisco la stessa curva (per sabbie o per argille indifferentemente) ottengo sempre gli stessi medesimi valori delle variabili del foglio di valori b, d, beta ecc.
anzi, anche per gli straterelli "clay2" ho gli stessi valori b, d, beta ecc...
E' corretto o sbaglio qualche passaggio?
grazie e buona domenica
Alberto
cari saluti Alberto -------------------------------- Un vincente trova sempre una strada... Un perdente trova sempre una scusa!!!
