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Ciao a tutti!
Spesso mi trovo davanti al problema di non avere informazioni sul modulo di elasticità del terreno. Potreste fornirmi dei valori, anche se molto variabili, per i vari tipi di terreno. Grazie mille
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Iscritto: Oct 2000
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Il range di valori lo trovi sul Bowles, Fondazioni.
Spesso raccomandato su questo sito.
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Iscritto: Jun 2006
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OP
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Vi ringrazio per il consiglio ma non ho il Bowles a disposizione. Potreste indicarmi dei valori indicativi per una ghiaia da mediamente a molto addensata? Grazie
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Iscritto: Jan 2006
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76Mpa <= E <= 190Mpa ma attendi conferme!
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Iscritto: Mar 2004
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lnE~N(4.5310,0.385) [MPa]
equivalente a :
E~LN(100,40) [MPa]
"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761 P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
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Iscritto: Jun 2006
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OP
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Chiedo umilmente scusa a Mccoy ma potresti meglio spiegare il significato della tua formula? Grazie mille
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Iscritto: Mar 2004
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Statrosa, se noti ho modificato la relazione poichè era sbagliata (il prof. Mccoy stava proprio crollando dal sonno), formulandola poi in termini di parametri aritmetici e geometrici. Adesso spero sia più chiara.
In poche parole, una distribuzione a priori potrebbe esere quella proposta, una lognormale con media (aritmetica) pari a 100, e deviazione standard 40 (CV=40%).
Puoi utilizzare excel per ricavare i percentili della distribuzione, introducendo però i parametri geometrici: INV.LOGNORM(%-ile,4.5310,0.385).
Cortesia del prof. (colonna a sinistra percentili, a dx E):
0.05 - 49 0.1 - 57 0.15 - 62 0.2 - 67 0.25 - 72 0.3 - 76 0.35 - 80 0.4 - 84 0.45 - 88 0.5 - 93 0.55 - 97 0.6 - 102 0.65 - 108 0.7 - 114 0.75 - 120 0.8 - 128 0.85 - 138 0.9 - 152 0.95 - 175 0.99 - 227
Nota che la gamma suggerita da george si trovava, secondo questa funzioen, tra il 35° e il 97° percentiel circa.
Questa priori è anche congrua con i suggerimenti di Bowles.
"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761 P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
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Morale , compralo. 
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"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761 P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
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