In quei casi bisogna adottare semplicemente il 5° percentile delal distribuzione normale (o lognormale) nell'ipotesi di varianza nota, ossia nella normale:
X_k ~= X_medio-1.645*sigma, dove sigma è la deviazione standard della popolazione e non del campione
ad esempio, in sabbie sigma= 0.1*X_medio
Anaogamente si procede nella lognormale, mutatis mutandis
Scusa Mccoy, ma la statistica non è il mio forte.
Riguardando bene, la formula sopra indicata coincide con l'equazione 3 del tuo articolo, nell'ipotesi di numerosità del campione pari a n = 1. Qualora la numerosità dovesse essere compresa nell'intervallo 1 < n < 5, la formula tornerebbe quindi a coincidere con l'equazione 3?
In tal caso allora non ci sarebbe differenza tra condizioni di compensazione e di non compensazione! Questo dubbio mi sorge perchè nel tuo articolo c'è scritto invece che "con un solo dato i valori caratteristici in presenza ed in assenza di compensazione coincidono".
Dato che ci sono, ti chiedo un altro chiarimento: quando è che si applica la distribuzione lognormale invece di quella normale?
