DM, per riassumere, con distribuzione normale (phi, gamma):
Presenza di compensazione spaziale o strutturale:
Dataset numeroso= Equazione 1 articolo mccoy
Dataset poco numeroso= Equazione 3 articolo mccoy
Assenza di compensazione spaziale o strutturale:
Dataset numeroso= Equazione 2 articolo mccoy
Dataset poco numeroso= Equazione 2 articolo mccoy ma con il simbolo sigma (deviazione standard della popolazione) al posto del simbolo s (deviazione standard del campione); abbiamo discusso di questa equazione prima, non è presente nell'articolo o perchè mi sembrava scontata o perchè me ne sono dimenticato.
Quest'ultima equazione nel caso di un solo dato coincide con l'equazione 3, ma solo in quel caso, perchè radice di 1=1 e quindi il 5° %-ile della media=5° percentile del campione (con varianza nota).
La lognormale si usa in tutti gli altri casi, Cu, c' (se non fa parte di normale bivariata assieme a phi), i moduli Es, Ed, Cc, mv...
Nulla impedisce l'utilizzo di altre distribuzioni, ad esempio la beta o betapert per il phi, molto più realistica della normale. Oppure la triangolare. Alcuni usano la normale troncata (Hoek nel suo e-book sugli ammassi rocciosi). Alcuni la lognormale anche per phi (definita solo per valori positivi e quindi + realsitica della normale).
Nell'articolo di schneider, 1997, si descrive come ricavare i valori caratteristici da una betapert, anche se non si fa riferimento esplicito a questa distribuzione.
