Spirifer, ho aperto il tuo foglio, complimenti per l'indomita buona volontà. Anch'io ne ho preparato uno di utilizzo forse più agevole, strutturato come i primi che avevo preparato anni fa. Attenzione, il foglio non è protetto, potete cambiarlo come volete ma vi consiglio di farne una copia. Sono graditi controlli e feedback. Il foglio è rigorosamente costruito secondo i suggerimenti del designers' guide to EC7 con i riferimenti al designers' guide to EN 1990 (sono riportate le equazioni), mentre i COV di letteratura sono quelli generalmente più utilizzati (possno essere cambaiti a volontà). Il foglio può essere utilizzato anche per un solo dato. Sono già presenti esempi di phi tratto da una dinamica, vedete come gli strati sono omogenei e i valori, filtrati, esibiscono un COV molto contenuto. Questo è un buon dataset. In blu: Vx ignoto In rosso: Vx noto da letteratura In nero: Vx stimato da Vx del campione. Credo sia tutto immediato ma chiedete pure chiarimenti. ricordate di cambiare il simbolo del parametro che governa i COV di letteratura. Tutte le distribuzioni sono normali. Attenzione, ho eseguito solo un paio di controlli sugli esempi di Bond & harris, che tra l'altro seguono un procedimento criticabile di adottare il COV maggiore tra quello del campioen e quello di letteratura. In un dataset come quello già presente nel foglio tale procedimento è troppo penalizzante.
"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761 P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)
