Roberto,
l'entità della riduzione (o anche dell'aumento) rispetto alla media (valore nominale) è in funzione della numerosità dei dati, della loro dispersione COV (misurato oppure da letteratura per campioni poco numerosi)e ovviamente del tipo di valore caratteristico (Xkmean o Xklow).

A parità di altre condizioni, una Cu o una E Xklow sarà molto più bassa di un phi_klow perchè la COV di letteratura è molto maggio reper i primi. tra i vari parametri, pertanto, la riduzione non è proporzionale in caso di datasets poco numerosi.

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"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761
P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)