Bresa, nel tuo caso il calcolo del COV a partire dai dati non è significativo perché sono troppo pochi.
In particolare, la varianza con un dato solo è indeterminata.
I bassi valori di COV a cui facevo riferimento sono relativi a datasets di 10 e più dati, a volte molti di più.

Nel tuo esempio dovresti usare i valori di letteratura, a meno che puoi dimostrare con l'esperienza locale altri valori.

Non riesco a capire perché insisti nella correlazione tra scarsa compensazione spaziale e bassa numerosità dei campioni. Il piccolo numero dei dati non influenza la presenza o meno di compensazione spaziale. Possiamo avere compensazione spaziale anche con pochi dati, in questo caso avremmo un phi_K = phi-c,mean per utilizzare la notazione di Frank et al.

In genere i muri a mensola hanno fondazioni ampie, in questo caso è facile che ci sia compensazione spaziale. Sulla rigidezza è meglio ottenere una comunicazione dal progettista.
La stabilità globale implica un grande volume di terreno quindi esiste compensazione spaziale.

"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761
P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)