Ulisse,
le mie impressioni sono le seguenti, una risposta per volta, i pareri di altri colleghi sono benvenuti:

  • Alti valori di Qult e Qamm: In roccia, anche tenera, esiste questa favorevole condizione. Ovviamente, il limite superiore e' dato dalla resistenza del calcestruzzo alla base della fondazione, e non dai valori dell'equazione che talora raggiungono svariate decine di MPa.
    Attenzione pero' ai casi di fondazione al bordo di una parete e governati dalla resistenza lungo una frattura o un set di fratture, magari pieni di argilla: in tale caso phi e c, generalmente non alti, di quelle fratture comandano. La conclusione è che generalmente i problemi di capacità portante in roccia non hanno soverchio interesse, e sono riferibili a specifiche caratteristiche dell'ammasso: piani inclinati, fratture con argilla, formazioni carsiche e cavità....
  • coefficiente di sicurezza globale: sono andato a rileggermi Bowles, ma il FS di 10 viene suggerito per la seguente formula:

    qamm = (qu * RQD^2)/10, per bassi RQD (<50%)dove qu è al resistenza alla compressione semplice della roccia intatta. Alla formula trinomia generalmente si applica il coefficiente di 2 o 3, come conferma Duncan Wyllie in "Foundations on rock: http://www.amazon.com/Foundations-Rock-Second-Duncan-Wyllie/dp/0419232109)
  • Criterio di Hoek-Brown: questo criterio di rottura si basa su un inviluppo di rottura curvilineo anzichè lineare come quello di Mohr-Coulomb, pertanto è intuitivo che la c' sia minore dato che questa è l'intercetta della curva sulle ordinate. Nell'analisi di fondazioni superficiali, dove l'"effective normal stress" è basso, il Phi dovrebbe essere maggiore che nel caso di hoeck-brown, e questo compensare il c' più alto. A rigore, bisognerebbe determinare le sollecitazioni (basse a basse quote) agenti nello spessore di influenza a rottura e calcolare phi e c puntuali a questo livello di sollecitazioni. Potresti fare la prova e farci sapere, io non ho mai utilizzato questo criterio, però sollevando il problema mi hai dato una buona idea!


"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761
P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)