Statrosa,
se noti ho modificato la relazione poichè era sbagliata (il prof. Mccoy stava proprio crollando dal sonno), formulandola poi in termini di parametri aritmetici e geometrici.
Adesso spero sia più chiara.

In poche parole, una distribuzione a priori potrebbe esere quella proposta, una lognormale con media (aritmetica) pari a 100, e deviazione standard 40 (CV=40%).

Puoi utilizzare excel per ricavare i percentili della distribuzione, introducendo però i parametri geometrici: INV.LOGNORM(%-ile,4.5310,0.385).

Cortesia del prof. (colonna a sinistra percentili, a dx E):

0.05 - 49
0.1 - 57
0.15 - 62
0.2 - 67
0.25 - 72
0.3 - 76
0.35 - 80
0.4 - 84
0.45 - 88
0.5 - 93
0.55 - 97
0.6 - 102
0.65 - 108
0.7 - 114
0.75 - 120
0.8 - 128
0.85 - 138
0.9 - 152
0.95 - 175
0.99 - 227


Nota che la gamma suggerita da george si trovava, secondo questa funzioen, tra il 35° e il 97° percentiel circa.

Questa priori è anche congrua con i suggerimenti di Bowles.

"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761
P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)