Intanto il 40% di COV quando c'è un solo dato abbatte un pò troppo il valore, per cui, come è stato discusso in un precedente thread, io utilizzerei il 30% sull'M, guadagnando non molto ma un pò di rigidità.

I valori caratteristici di phi e c li hai determinati con il foglio valcar_lab?

potresti usare entrambi i valori phi-c della TXCU e quello Cu ed adottare la Rd più penalizzante

"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761
P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)