Circa il foglio NTC_Xk_2003 sui valori caratteristici ho notato quanto segue: ricavando il valore caratteristico per un solo dato in condizioni di compensazione e assenza di compensazione, esiste talora il risultato apaprentemente contraddittorio di valore maggiore con assenza di compensazione.

Questo accade con distribuzioni lognormali (Cu, Es, Ed, ecc.).

Questo perchè in condizioni di compensazione l'algoritmo è legato alla formula del 5° percentile della media con varianza nota, che è uguale al 5° percentile della distribuzione della normale (solo con n=1), mentre il 5° percentile della distribuzione della lognormale, calcolato con distribuzioni lognormali (Cu, Es, Ed, ecc.) risulta (come di regola) più alto della corrispondente normale.
Devo vedere se modificare l'algoritmo in questo caso.

"Data speak for themselves" -Reverend Thomas Bayes 1702-1761
P(Ai|E)=(P(E|Ai)P(Ai))/P(E)